Pulse of Production
Das Team von Pulse of Production entwickelt eine innovative Lösung für eine effizientere Wartung von Werkzeugen in Blechumformprozessen wie Stanzen und Feinschneiden. Das geplante Produkt „Pulse-Watcher“ nutzt Körperschallmessungen und Künstliche Intelligenz, um den Werkzeugverschleiß und die Prozessstabilität in Echtzeit zu überwachen und den optimalen Wartungszeitpunkt zu bestimmen. Das System führt eine hochpräzise Signalvorverarbeitung durch, die gezielt relevante Prozesssignaturen aus Körperschallsignalen extrahiert und ausschließlich diese informationsreichen Abschnitte verarbeitet. Diese Fokussierung ermöglicht es, selbst geringfügige Veränderungen im Werkzeugzustand zu erfassen, die in einer Gesamtbetrachtung des Signals untergehen würden.
Das Team konnte spezifische Frequenzbänder und Eigenschaften identifizieren, die eine genaue Zustandsüberwachung beim Feinschneiden und bei Stanzprozessen ermöglichen. In Kombination mit fortschrittlichen Methoden des maschinellen Lernens können komplexe Muster der Degradationsprozesse erkannt und modelliert werden. Mithilfe des geplanten „Pulse-Watcher“ können ungeplante Stillstände und Ausschuss erheblich reduziert werden.
Die Technologie wurde bereits erfolgreich in Laborumgebungen und ersten industriellen Anwendungen validiert. Der Prototyp wird im Rahmen des RWTH Innovation Sprints für den skalierbaren Produktionseinsatz weiterentwickelt, mit besonderem Fokus auf Sicherheitsgarantien. Langfristig plant das Team eine schrittweise Entwicklung zu einer Branchenplattform:
- Condition Monitoring: Echtzeitüberwachung des Werkzeugzustands als Kernprodukt
- Mechanical Intelligence: Spezialisierte Beratung zur Werkzeugauslegung und Prozessoptimierung
- Data Intelligence: Maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle für spezifische Unternehmensbedürfnisse
- Branchenweites Benchmarking: Anonymisierte Plattform zum Vergleich von Fertigungsprozessen, Best Practices und gezielter Optimierung
